傳統的檢測系統多采用2D方案，識別率不高并且易受環境影響出現故障，從而增加維修綜合成本。

而HawkEye鷹眼三維激光識別器則是基于雙目結構光，采用激光振鏡投影，大幅面圖形獲取，AI 算法瞬間完成4㎡區域的零件識別；滿足防錯漏要求，一個“鷹眼”完成多零件錯漏識別。

應用場景1：

多零件焊接漏裝檢測：檢測各工件有無的防錯、通常是在焊接工裝上用接近開關式傳感器檢測，這些傳感器接近焊接高溫區、數量多、易損壞、妨礙機器人可達性，從工裝設計到用戶使用各環節造成一系列問題，尤其用戶生產過程中、因為傳感器損壞造成的故障頻繁、綜合維護維修成本高，而替換成光電傳感器，成本較高，無法解決工裝上傳感器多帶來的問題。其它“有無”識別的應用場景：如：涂裝工藝“遮擋保護”件的有無防錯等。

應用場景2：針對多品種，小尺寸零件的錯漏裝檢測過去主要依

靠人工。這樣效率低而且人工成本高。傳統的汽車小零件的錯漏裝檢測系統目前主要采用2D方案，識別率不是很高，而且此方案需要根據客戶實際現場采用定制開發，維護不方便，長期累計成本較高。 為了保障識別率，考慮現場環境對2D光源的影響，正常需要對測試系統進行封裝。對場地環境有一定的要求，進場會碰到現有場地環境不具備條件的情況。部署很麻煩！

技術指標：

產品特點：